对于长时间尺度的降水序列变异性强、偏度大、不符合正态分布年降水数据，直接进行非均一性检验、气候统计分析等处理会产生较大误差，需首先选择合适的正态变换方法进行稳健处理。以甘肃省定西、敦煌、武都、镇原4 个气象站点年降水资料为例，对于不服从正态分布的站点分别采用Box－ Cox 变换和Johnson 变换进行正态变换。对比结果显示Box － Cox 变换与Johnson 变换使数据接近正态分布均是有效的。其中， Johnson 变换对于异常数据的正态变换效果比Box － Cox 变换更优。

实时气象数据的质量控制是确保高质量的气象预报与气候预测必不可少的环节，本文对国内外气象数据质量控制方法进行总结分析，发现传统的质量控制方法仍然是实时气象数据质量控制的主要方法，实时质量控制在自动控制的基础上还需要辅以人工的经验判断才更为有效，还需要加强台站级质量控制、空间质量控制方法、综合判别方法以及质量控制信息的标识问题的研究。

在资料收集与传输层面上,根据各类气象资料的传输特性(观测频次、传输时效、文件命名等),基于元数据技术,实现了台站到省,省到国家气象局、卫星广播资料等各类气象资料收发自动化实时监控,以B/S和C/S 2种方式展示给用户,除了按时次、报类、站点、时序图、GIS地图等多种功能的监控外,还实现了异常数据收发的语音报警、短信通知及传输质量报表统计和评估功能,系统可扩展性好,功能齐全,能够满足现有业务和今后业务发展的需要,已在实际业务中发挥了很好的效益,大大减轻了工作量,为数据收发、网络运行及相关业务系统的监控提供了自动化手段。